方法論 → 工作流
把書上的理論與框架，拆解成可立即執行的具體步驟，讓好方法真正發揮作用。
理念
少靠意志力
多靠系統
把方法論從書架上拿下來，轉化為日常可執行的步驟
實驗驅動
透過小範圍實驗驗證假設，收集真實回饋，持續迭代優化，而非依賴直覺。
社群共學
與讀家攻略社群一起交流成長，透過前輩經驗少走彎路，讓學習更有效率。
好的系統讓你不需要每天依靠意志力撐著——
它自動引導你做對的事。
社群
讀家攻略
把閱讀變成實驗，把讀者變成智囊團
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加入《讀家攻略》，想跟大家一起把閱讀轉成實驗、互相回饋，慢慢建立可長期交流的智囊團，很期待和大家交流！
閱讀轉實驗
每本書不只是讀完，而是帶著問題閱讀，再把洞察轉化為可執行的小實驗
互相回饋
在社群中分享實驗結果，從彼此的觀點獲得新靈感，讓閱讀真正活起來
智囊團建立
慢慢累積長期交流的夥伴，形成可以一起思考、一起成長的知識共同體
AI × Notion 實驗報告
透過 AI 讓寫過的卡片
拿出來「用」
一個關於卡片筆記活用的迭代實驗
痛點發現
Notion × 慣性行為
使用 Notion 紀錄筆記和專案任務管理。但有時候會忘記自己做過的筆記，還是會慣性地去 Google 找資料，找到才發現自己其實已經做過筆記。
1
第一次迭代
人工關聯卡片
方法
在閱讀的時候有意識帶著問題寫卡片，寫完後馬上關聯到相關的任務筆記
讓卡片真的派上用場，實驗完之後再把實驗結果寫回去該卡片，做到真正的內化
發現的問題
人工判斷卡片標題，容易用關鍵字收集。但有時候像是金句類型或觀念類的卡片，沒有直接關聯卻能幫助自己。
啟發案例
「成功的相反不是失敗，
而是毫無作為」
2
第二次迭代
Notion Custom Agent
AI 驅動讓 AI 不只讀標題，還讀卡片內文。大幅提升卡片與問題的關聯精準度。
三種觸發方法
01
問題驅動
我問問題，AI 找出相關的卡片——把習慣透過 Google 搜尋的步驟轉移到自己的筆記內
最常用
02
任務日記整合
從每天任務日記，找出值得練習的卡片——讓 AI 透過我執行的任務去尋找相關的卡片
03
隨機觸發
請 AI 找到卡片內有列出步驟的內容，挑選 3 張給選擇做練習
實驗結果
AI 實測 13 次，最常用第二種方法
在每天做日復盤時增加這個步驟，獲得三層價值：
任務透明度
知道當天任務執行狀況，對自己的工作有更清晰的掌握
靈感湧現
從 AI 推薦的卡片中獲得新靈感，讓過去的思考再次發揮價值
寫作進化
訓練把卡片寫得更個人化，提升未來 AI 推薦的精準度
13 次 AI 實測驗證